R: Estadística Descriptiva e Inferencial

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Acerca de este curso

El análisis de datos es hoy una habilidad esencial para estudiantes, investigadores y profesionales que buscan destacar en el ámbito académico, científico y laboral. En un mundo donde la información científica y profesional depende del análisis de datos, dominar herramientas estadísticas confiables se ha convertido en una competencia esencial.

Aprende a dominar R, uno de los lenguajes más potentes y utilizados en el mundo científico, para aplicar técnicas de estadística descriptiva e inferencial en datos paramétricos y no paramétricos. Con R, podrás no solo procesar datos, sino también interpretarlos y comunicar resultados con claridad y rigor científico.

 

Este curso está diseñado para estudiantes, investigadores y profesionales en ciencias biológicas y áreas afines que deseen fortalecer sus habilidades en estadística aplicada. No necesitas conocimientos previos en R, ya que inicia desde lo básico y avanza hacia técnicas estadísticas de mayor complejidad.

A lo largo del curso aprenderás a:
✅ Aplicar estadística descriptiva: medidas de tendencia central, dispersión y representaciones gráficas.
✅ Implementar pruebas de normalidad y análisis inferencial paramétrico, como t de Student y ANOVA.
✅ Utilizar métodos no paramétricos (Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis).
✅ Desarrollar análisis de regresión lineal y correlación (Pearson, Spearman, Kendall).
✅ Visualizar resultados de manera efectiva para comunicar hallazgos de investigación.

🎯 Objetivo principal: que seas capaz de aplicar técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales con R para transformar datos en conocimiento confiable y útil, fortaleciendo tus proyectos académicos, científicos y profesionales.

✨ Además, este curso incluye:

  • Acceso a las grabaciones de todas las sesiones.

  • Carpeta de materiales de apoyo y bibliografía especializada.

  • Constancia con valor curricular al finalizar satisfactoriamente la evaluación.

  • 1 hora de asesoría personalizada para resolver dudas específicas de tus proyectos.

🚀 Da el siguiente paso en tu formación científica y profesional. Con R tendrás una herramienta poderosa para analizar, interpretar y comunicar datos con mayor precisión y confianza.

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¿Qué aprenderás?

  • ✅ Aplicar estadística descriptiva: medidas de tendencia central, dispersión y representaciones gráficas.
  • ✅ Implementar pruebas de normalidad y análisis inferencial paramétrico, como t de Student y ANOVA.
  • ✅ Utilizar métodos no paramétricos (Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis).
  • ✅ Desarrollar análisis de regresión lineal y correlación (Pearson, Spearman, Kendall).
  • ✅ Visualizar resultados de manera efectiva para comunicar hallazgos de investigación.

Contenido del Curso

Introducción a la estadística en R.

  • Introducción y bienvenida
  • Introducción a R y Rstudio
  • Instalación de librerías
  • Grabación Módulo 1

Estadística descriptiva

Pruebas de normalidad y estadística inferencial paramétrica

Estadística inferencial no paramétrica

Regresión lineal y correlación

Calificaciones y reseñas de los estudiantes

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